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2026. 4.6(월) - 5.18(월)

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데이터 분석

보고서 파일 업로드 크기는 500MB 이하까지 입니다. 양식에 맞춰 작성 후 업로드 바랍니다.
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[제출서류 및 유의사항] [홍보자료 초상권 활용 및 모니터링 협조 동의서] 필독 후 체크바랍니다.
발표 평가(심사)에 불참하시는 경우, 심사 대상에서 제외됩니다.

자유 분석
보고서 양식 및 동의서
(보고서, 동의서 3개)

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지정 분석(12개)
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지정 분석(12개) 과제

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응모부문 ^*	자유분석 부문 지정분석(12개) 부문
미션 ^*	자연환경 생활환경 대기환경 물환경 환경일반 에너지산업 에너지효울 미래에너지 에너지환경
지정과제 ^*	국립공원공단 한강홍수통제소 한국남동발전 한국남부발전 한국동서발전 한국서부발전 한국수자원공사 한국원자력환경공단 한국전력공사 한국지역난방공사 한국환경공단 한국환경산업기술원
과제명 ^*	하수처리장 지도점검 효율화를 위한 위험군 선별모델 개발
활용 데이터^*	공공 공공하수처리장 운영데이터, 지역별 하수 유량 데이터
활용 데이터^*	민간 지역별 거주인구 데이터 등
기후부 추가 개방 데이터 수요	기후에너지환경부가 현재 제공하고 있는 공공데이터 이외에 추가로 필요한 데이터 작성
개요(50자 이내) ^*	하수처리장 지도점검 효율화를 위해 환경법 위반 위험이 높은 하수처리시설을 선별해주는 분석모델 개발
보고서 첨부 ^*	찾아보기 분석 보고서 양식 다운로드 하시어 양식에 맞춰 작성 후 업로드 바랍니다. 제출 파일명 : 제출일(MM_DD)_분석 보고서 명칭_팀장성명 보고서 첨부 시, 한글파일 및 PDF 모두 제출(2개 파일 압축하여 업로드)
참가서약서 첨부^*	찾아보기
개인정보 수집·이용 동의서 첨부^*	찾아보기
입상작 저작재산권 활용동의서 첨부^*	찾아보기

신청자

팀장


팀명 ^*	팀명을 작성해 주세요(1인 참여시에도 필수 작성). 본인 이름, 기관명 등 본인 식별 가능한 팀명은 제외하고 작성하세요.
성명 ^*
소속(학교명) ^*
휴대폰 ^*	- -
그 외 연락 가능한 연락처	- -
E-mail ^*	＠

팀원


팀원1	성명 소속
	휴대폰 - -
	이메일 ＠
팀원2	성명 소속
	휴대폰 - -
	이메일 ＠
팀원3	성명 소속
	휴대폰 - -
	이메일 ＠

참여 경로 조사


공모전을 알게된 경로 ^*	포탈사이트 검색 공모전사이트(씽굿 등) SNS 오프라인홍보물(포스터 등) 커뮤니티(카페, 블로그 등) 지인추천 기타
공모전사이트명

약관동의

홍보자료 초상권 활용 및 모니터링 협조 동의서 ^*

기후부 AX 아이디어 경진대회 주최 기관, 주관 기관 및 운영사무국(디포스트)는 귀하의 초상권을 기후부 AX 아이디어 경진대회(이하 '공모전') 홍보 목적으로 사용하기 위하여 아래와 같이 귀하의 동의를 받고자 합니다.

동의 주체 : 기후에너지환경부, 한국환경산업기술원 및 한국전력공사 등 주관기관, 디포스트
목적 : 공모전 홈페이지, 공모전 주최, 주관, 참여기관 홈페이지, SNS(페이스북, 블로그, 인스타그램) 컨텐츠, 홍보 영상, 홍보 인쇄물에 참가자의 초상이 포함된 이미지 및 영상(음성 포함), 성명을 공모전 홍보 목적으로 게재, 광고, 공개 노출 등에 활용
동의 대상 : 참가자의 초상이 포함된 이미지 및 영상(음성 포함), 성명(* 공모전 수상자들에게만 해당)
동의 기간 : 준영구

본 초상권 활용에 동의로 인하여 귀하는 주최, 주관기관, 운영사무국이 촬영, 녹화된 장면 및 내용 등을 영상매체 등에서 제공하거나 기타 방식을 통해 무상으로 활용할 수 있도록 허용합니다. 이에는 귀하의 성명, 영상, 사진 등을 무상으로 적절히 사용할 수 있는 무제한적인 권리가 포함됩니다.
또한 본 초상권 활용 동의로 인해 귀하는 주최, 주관기관, 운영사무국이 홈페이지, SNS(페이스북, 블로그, 인스타그램, 유튜브), 인쇄물에 의해 귀하가 등장하는 내용의 일부 또는 모든 부분의 저작권을 가지고 사용, 출판 및 배포할 수 있는 무제한적인 권리를 어떠한 보상 없이 제공하는 것에 동의합니다.
귀하는 「공모전」 에 응모함과 동시에 주최, 주관기관, 운영사무국을 본인, 본인의 가족, 친인척, 상속인, 양수인 및 대리인 등이 「공모전」 과 관련한 모든 현재 및 미래의 클레임 등으로부터 면책 시키는 것에 동의하며 보증합니다.

위와 같이 동의하며, 작품을 제출합니다.

제출서류 및 유의사항 ^*

자유 분석ㆍ지정 분석(12개 과제) 접수 : 참가신청서, 분석 보고서
일정은 사정에 의하여 변경될 수 있으며, 변경된 사항은 별도 공고
허위 사실 기재 등이 발견되었을 때는 수상 취소 가능
인적 사항 정확한 기재 요망(기재착오로 인한 연락불능으로 발생하는 문제는 책임지지 않음)
적격자가 없을 시, 입상자를 선발하지 않을 수 있음

기타 문의 : 2026년도 기후부 AX 아이디어 경진대회 운영사무국 (전화문의 : 043-254-7942, 이메일 문의 : 2026axidea@gmail.com)

위 유의사항을 확인 및 숙지하였습니다.

홍보목적의 수집 및 이용 동의서(선택)

"기후부 AX 아이디어 경진대회" 홍보를 위해 개인정보를 수집 및 이용합니다.

귀하는 개인정보 수집 및 이용에 동의하지 않을 권리가 있으며, 동의를 거부할 경우에는 공모전 정보를 제공받을 수 없습니다.

수집 목적 : 공모전 정보 제공 및 홍보에 활용
수집 항목 : 팀장(휴대폰번호, E-mail)
보유 기간 : 수집일로부터 2년까지

홍보 목적의 이용 동의로 수집된 개인정보는 이용 목적 달성 시까지 보관되며, 귀하께서 동의 철회 시 개인정보는 홍보에 이용되지 않습니다.

위 유의사항을 확인 및 숙지하였습니다.

※ 데이터 획득 방법은 홈페이지 공지사항을 확인해주세요.

데이터 지정 과제(국립공원공단) - 해양환경 데이터 분석을 통한 국립공원 해안 해양쓰레기 유입 예측 모델 개발

과제명	해양환경 데이터 분석을 통한 국립공원 해안 해양쓰레기 유입 예측 모델 개발
과제 개요	해양국립공원은 해류, 바람, 강수 등의 영향으로 외부에서 유입되는 해양쓰레기가 지속적으로 발생하고 있으며 이는 해양생태계 훼손과 경관 악화의 주요 원인이 된다. 본 과제는 해류, 풍향, 강수량, 관광객 방문 데이터 등을 활용하여 해양쓰레기 유입 패턴을 분석하고 특정 시기 및 지역의 발생 가능성을 예측하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 효율적인 해양쓰레기 수거 전략 및 관리 정책 수립에 활용할 수 있다.
데이터 분석 툴	제한없음
데이터 공개	- (공공데이터) 해양환경공단 해양쓰레기 조사 데이터 기상청 풍향·풍속·강수량 데이터 해양수산부 해류 및 파랑 데이터 - (데이터 확보 방법) 공공데이터포털 기상자료개발포털 해양환경정보포털
제출서류	분석 코드 (R 또는 Python 등) 분석 근거 데이터 분석 결과보고서
활동 계획	해양쓰레기 발생 고위험 시기 예측 쓰레기 수거 인력 및 장비 배치 최적화 해양국립공원 환경관리 효율성 향상
유의사항	공공데이터 기반 분석 권장 데이터 출처 명시 필수 참가자가 자체 정의한 분석 모델 활용 가능
첨부파일	지정과제(국립공원공단).hwpx

데이터 지정 과제(한강홍수통제소) - 공공데이터를 활용한 AI기반 하천수위 예측 및 디지털트윈 기반 홍수정보 제공

과제명	공공데이터를 활용한 AI기반 하천수위 예측 및 디지털트윈 기반 홍수정보 제공
과제 개요	기후부, 기상청의 수문·기상 공공데이터를 학습하여 홍수기 하천 범람 위험이 있는 지점의 수위를 사전예측(1~6시간 후)하는 AI 모델 개발 AI를 활용해 강우량, 유량, 댐방류 등 복합 수문요인의 시계열 특성을 분석하고, 지점별 수위 변동 특성을 학습하여 홍수 위험 전에 수위 예측정보 생산 예측정보는 디지털트윈, 대시보드, API 등의 형태로 지자체 등 수방기관에 제공하여 재난대응 의사결정을 지원하고, 향후 민간 위험관리 서비스와, 대국민 안전정보 서비스로 확장
데이터 분석 툴	데이터 수집 및 전처리: Python, Pandas, Numpy AI 예측 모델 : TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 시각화 및 공간분석 : 대시보드 UI/UX도구, Digital Twin(DT), SaaS(구독형sw)
데이터 공개	(한강홍수통제소) 강수량, 수위, 유량 등 수문관측자료 및 댐, 보 등 운영 자료 (기상청) 강수량(ASOS, AWS), 강우레이더, 수치예보 등 기상 관측·예보자료
제출서류	Python 분석 코드 AI 학습·검증 데이터셋, 시각화 자료, 결과 분석보고서
활동 계획	(공공부문) 독자적 시스템 구축이 어려운 지자체 등에 공공 맞춤형 DT, SaaS, 대시보드 형태로 신속한 의사결정 지원 플랫폼 제공 (민간부문) ①내비게이션 및 물류기업 운영시스템과 API로 연계하여, 집중호우시 침수 우려 지역을 우회하는 서비스 제공, ②보험사의 침수 피해 리스크 평가 및 보험료 산정을 위한 홍수 위험도 분석 데이터 제공 (대국민서비스) 위치 기반 알림서비스와 연계할 경우 호우시 사전 대피 판단과 생활안전 확보에 기여
유의사항	예측 신뢰도 확보를 위해 결측치, 이상치, 시계열 정합성 등 데이터 품질 관리를 철저히 수행하고, 지점별 입력변수 선정 근거와 모델 구조를 명확히 제시 과거 높은 수위가 발생하지 않은 지점은 위험 예측이 어려울 수 있으므로, 불균형 자료 보정, 가중치 조정, 데이터 증강 등 보완 방안 검토 디지털트윈 플랫폼에서 제공되는 수문·기상자료, 공간정보, 홍수위험지도, 홍수취약지구 등 다양한 자료의 현행화 및 유지관리 필요
첨부파일	지정과제(한강홍수통제소).hwpx

데이터 지정 과제(한국남동발전) - 기상 및 발전 데이터를 활용한 대기오염물질 배출 최적화 모델 개발

과제명	기상 및 발전 데이터를 활용한 대기오염물질 배출 최적화 모델 개발
과제 개요	발전소 운영 시 발생하는 대기오염물질(SOx, NOx, 먼지 등)은 외부 기상 조건 및 발전 설비의 열효율 등에 따라 배출 특성이 가변적 과거 기상정보와 발전·연료 데이터를 결합 분석하여, 기상 조건별 최적 발전 및 연료 믹스 시나리오를 도출 온도, 습도, 풍속 등 기상 요인이 오염물질 배출 및 발전 효율에 미치는 상관관계 분석
데이터 분석 툴	제한없음
데이터 공개	환경 데이터: 발전소 주변 대기농도(NO2, PM10 등), 대기오염물질 배출실적(SOx, NOx, 먼지) 기상 데이터: 일자별 기상정보(온도, 습도, 풍향, 풍속) 발전 데이터: 전사 발전실적(용량, 발전량, 열효율, 이용률), 연료 소비 실적(유연탄, LNG 등 사용량) 신재생 데이터: 시간대별 태양광, 풍력 등 신재생 발전 실적 ※ 한국남동발전 대표 홈페이지(www.koenergy.kr)에서 다운로드 가능
제출서류	분석 코드 (R 또는 Python 스크립트 등) 근거 데이터 분석 결과보고서 요약본(인포그래픽 등)
활동 계획	제출된 모델의 우수성, 적합성 및 실무 활용가능성이 높다고 판단될 경우 발전운전, 연료 투입, 오염물질 배출 조절 등에 적극 활용
유의사항	수집 주기(일/월 단위)가 다른 데이터의 경우, 분석 목적에 맞게 적절한 리샘플링(Resampling) 또는 가중치 부여 과정을 거쳐야 하며 그 논거를 보고서에 명시 필요시 기상청 공공데이터 등 외부 오픈 데이터를 추가 활용 가능 실제 발전소 운영 설비의 물리적 한계를 고려하여 현실성이 있어야 함
첨부파일	지정과제(한국남동발전).hwpx

데이터 지정 과제(한국남부발전) - 배출권 가격 결정 모형 및 예측 모델 개발

과제명	배출권 가격 결정 모형 및 예측 모델 개발
과제 개요	배출권거래제 제4차 계획기간(2026년~2030년) 진입에 따라 유상할당 비중이 확대되면서 시장 변동성이 커지고 있는 상황임 배출권 가격을 결정하는 요인을 분석하고 가격을 예측함으로써 비용 최적화 및 리스크 최소화 관리가 필요함
데이터 분석 툴	제한 없음
데이터 공개	한국남부발전(주)_월별 온실가스 배출량 원단위 한국남부발전(주)_온실가스 배출량 정보 한국남부발전(주)_Scope3 배출량 한국동서발전(주)_발전소별 이산화탄소 배출량 한국수자원공사_온실가스 배출량 이행률 한국수력원자력(주)_온실가스 배출권 할당량 한국가스공사_부문별 온실가스 배출량 한국에너지공단_탄소 배출량 검증시스템 정보 서비스 그 외 공개되어 있는 모든 데이터 사용 가능
제출서류	분석 코드(Python 등) 근거 데이터 분석 결과보고서
활동 계획	제출된 모델의 우수성, 적합성 및 실무 활용가능성이 높다고 판단될 경우 남부발전 AI창업이음센터를 통해 창업 및 사업화 지원을 추진할 예정임
유의사항	배출권거래제, 배출권거래 시장, 예측 모델의 활용성에 대한 이해필요(기후부 배출권거래제 기본계획 등 참고) 배출권 가격 결정 요인, 가격 예측정보, 필요 배출권 예측, 배출권 구매 전략 등을 제시하여, 기관의 의사결정을 지원하는 역할을 수행할 수 있어야 함. 인터넷에 공개되어 있는 모든 가용 데이터를 사용하여 자유롭게 작성 * 단, 사용한 데이터는 출처를 표기하여 근거데이터로 제출
첨부파일	지정과제(한국남부발전).hwpx

데이터 지정 과제(한국동서발전) - 제주 SMP(계통한계가격) 예측 모델 개발

과제명	제주 SMP(계통한계가격) 예측 모델 개발
과제 개요	(추진배경) 신재생에너지 발전 비중 확대에 따른 출력 제어와 공급 과잉으로 인해 전력 수급의 변동성 심화 * 마이너스(-) SMP 현상 빈번히 발생 (과제목적) 단기 전력수요 예측 및 SMP 가격 변동 추이를 도출하는 알고리즘 개발
데이터 분석 툴	Python
데이터 공개	(전력 시장) 전력통계정보시스템(EPSIS) 제공 시간별 전력수요 실적, 지역별 SMP(계통한계가격) 및 연료비 단가 정보 등 (기상 관측) 기상청 공공데이터 포털(data.go.kr) 제공 종관기상관측 자료 및 단기 예보 데이터 (에너지 지표) 한국석유공사(Opinet) 제공 국제 유가(Dubai, WTI 등) 및 환율 변동 추이 데이터 등 ※ 제주 시범 사업이 시작된 ‘24.6.1일 이후 데이터만 활용
제출서류	Python 분석 코드 근거 데이터 분석 결과보고서
활동 계획	(수익 최적화) SMP 예측치를 활용한 전력 거래 전략 수립 등
유의사항	(변동대응) 전력 수요의 핵심인 계절성과 요일별 특성을 모델이 충분히 학습해야 하며, 특히 전력 사용량이 급변하는 특수일(명절 등)에 대한 예측 오차 보정 방안이 포함 되어야함 (근거제시) 어떤 변수가 모델 성능에 큰 영향을 미쳤는지 설명 가능한 근거 함께 제시 * 모델 성능 평가 시, 마이너스(-) SMP 구간에 특화된 평가 지표 고려 예정 (데이터활용) 제공된 데이터 외 다른 데이터를 결합해 분석에 활용할 수 있음 * 단, 활용한 데이터는 출처를 표기하여 근거 데이터로 제출
첨부파일	지정과제(한국동서발전).hwpx

데이터 지정 과제(한국서부발전) - AI 기반 발전소 대기오염물질 배출 예측 및 최적 운전조건 도출 알고리즘 개발

과제명	AI 기반 발전소 대기오염물질 배출 예측 및 최적 운전조건 도출 알고리즘 개발
과제 개요	한국서부발전의 TMS(굴뚝 원격감시체계) 대기정보, 발전량, 이용률과 기후부 환경데이터 및 기상청 기상 데이터를 융합하여 오염물질 배출량 사전 예측, 원인 분석, 저감을 위한 ‘최적 운전조건 제안 AI 알고리즘’ 개발
데이터 분석 툴	Python 3.11(권장), R, Jupyter notebook 등
데이터 공개	한국서부발전 - TMS 측정 데이터: 국가중점데이터(발전운영데이터 분야) 내 대기오염물질 정보 → SOx, NOx, 먼지, CO 등 5분 간격 - 발전실적 정보: 공공데이터포털 제공 발전실적, 발전소(호기)별 용량 정보 → 발전원, 이용률(%), 열효율(%), 발전량(MWh), 호기별 용량 등 기후에너지환경부 - 대기환경 정보: 에어코리아 (AirKorea) 제공 데이터 → PM2.5, PM10, NO2, SO2 등 - 규제 기준: 대기오염물질의 배출허용기준 기상청 - 기상 관측 데이터: 공공데이터포털 또는 날씨누리 제공 → 발전소 인근 풍향, 풍속, 기온, 습도, 기압, 강수량 등 전력거래소 - 전력 통계: 전력거래량 및 발전량 통계 (발전원별 거래량)
제출서류	분석코드(R 또는 Python 스크립트 등), 근거 데이터, 결과보고서
활동 계획	우수 예측·XAI 알고리즘을 서부발전 환경관리시스템(TMS)에 파일럿 적용, 실시간 이상징후 모니터링 대시보드 활용 AI 환경분석플랫폼 계획 수립 시, 최적운전조건 도출 모델을 발전 운영시스템과 연계하여 자동 권고 기능 구현
유의사항	데이터 분석 시 최근 3년간 데이터(이상도 가능)를 이용하여 분석 제공된 데이터 외 공공데이터포털, 에어코리아, 기상청 등 외부 공개 데이터 추가 활용은 허용하되, 출처와 수집 코드를 제출물에 반드시 명시 한국서부발전이 응모자의 분석 산출물을 (분석 코드 등) 활용할 수 있음에 동의해야 함 모든 분석코드는 재현가능해야 하며, 램던 시드(Seed) 고정 등 재현 조건을 명시 AI 도구 활용: ChatGPT 등 생성형 AI 활용은 허용하나, 코드·분석·결론에 대한 책임은 팀에 있으며 활용 내역을 보고서에 기재
첨부파일	지정과제(한국서부발전).hwpx

데이터 지정 과제(한국수자원공사) - 조류경보 예측 AI 모델 개발

과제명	조류경보 예측 AI 모델 개발
과제 개요	대청댐에서 주기적으로 수집 및 측정한 수질정보, 댐 운영정보 및 기상정보를 바탕으로 조류경보제 발령기준이 되는 ① 유해남조류 발생 및 경보 발령 시점을 예측하는 AI 모델을 개발하고 ② 녹조 발생 주요 영향 인자를 도출함으로써, * 유해남조류(4종) : Microcystis, Anabaena, Oscillatoria, Aphanizomenon 사전 시나리오 기반 의사결정 지원체계를 구축하고 선제적 수질관리 및 비용‧리스크 감소를 목표로 한다.
데이터 분석 툴	분석 목적에 적합한 Python 등 데이터 분석 및 AI 모델링 도구 사용
데이터 공개	(한국수자원공사) 대청댐에서 주 단위로 측정한 수질정보(최근 10개년) * 제공항목: 지점명, 채수위치, 조사일, 수온(℃), pH, DO(㎎/L), 투명도, 탁도, Chl-a(㎎/㎥), 발령단계, 유해남조류 세포 수(cells/㎖), Microcystis 세포 수(cells/㎖), Anabaena 세포 수(cells/㎖), Oscillatoria 세포 수(cells/㎖), Aphanizomenon 세포 수(cells/㎖) 등 (한국수자원공사) 대청댐 운영 수문정보(최근 10개년) * 제공항목: 날짜, 댐수위, 일유입량, 일방류량 (기상청 자료) 날씨정보 * 제공항목: 날씨, 일조시간 합계, 일강수량 등 ※데이터를 정리한 파일도 있으니 필요하신 분은 2026axidea@gmail.com 혹은 043-254-7942로 연락바랍니다.
제출서류	분석 코드(Python 등) 예측 결과 데이터셋 및 시각화 자료(Chart) 분석 결과보고서(모델 정확도, 경보 예측 적중률, 활용방안 등)
활동 계획	조류발생 예방 및 확산 최소화 대책 마련 (물순환설비 가동, 제거선 준비 등) 선제적 수질 관리로 취‧정수 계통 내 피해 최소화 (취수 수심 변경, 활성탄 준비 등) 데이터 기반 의사결정 지원 (시나리오 기반 대응 전략 수립)
유의사항	조류의 정의 및 발생 메카니즘, 조류경보제 지점 등 사전학습 이해 필요 * 기후에너지환경부, “조류경보제 운영지침” 참고 기상 데이터 등 대외 공개된 공공데이터를 적극 활용 * 단, 사용한 데이터는 출처를 표기하여 근거 데이터로 제출 (참고 사이트 : 기후에너지환경부, 기상청 기상자료개방포털 등) 조류경보 발령 예측 알고리즘의 논리적 정합성, 예측 정확성, 경보령 적중성, 리드 타임(ex. 7일 선행 예측)에 따라 평가 분석 결과물에 대해 제안 기관 측이 활용하고자 하는 경우 이를 허용해야 함
첨부파일	지정과제(한국수자원공사).hwpx

데이터 지정 과제(한국원자력환경공단) - 처분시설 맞춤형 국지성 기상 상관관계 분석 및 예측모델 개발

과제명	처분시설 맞춤형 국지성 기상 상관관계 분석 및 예측모델 개발
과제 개요	기상청의 광역 예보 데이터와 공단 시설 내부에서 예측한 기상 데이터간의 상관관계를 분석하고 예측하는 알고리즘 개발
데이터 분석 툴	제한없음
데이터 공개	제공 데이터) 공단 환경감시설비 기상정보 데이터 - 기상정보 측정시간 및 온·습도, 강우량, 풍속, 풍향 데이터 제공 - 공공데이터 포털 내 다운로드 가능 기타 기상청 제공 데이터 그 외 공개되어있는 모든 데이터 사용 가능
제출서류	분석 결과보고서(모델 알고리즘 및 로직 설명 포함 필수) 분석 코드 근거 데이터
활동 계획	기상예측 알고리즘을 통해 기상에 따른 운반 불가상황 사전 예측 및 선제적 대응
유의사항	제공된 데이터 외 다른 데이터를 결합하여 분석에 활용할 수 있으나 사용한 데이터는 출처를 표기하여 근거데이터로 제출하여야 함 기 공개된 데이터 외에 추가 필요 데이터가 있을 경우 공단과 협의하여 제공여부 검토 후 제공하며 보안 정책 등에 따라 개방이 불가할 수 있음 분석 결과물(분석 코드 등)을 제안 기관측에서 활용할 수 있음에 동의하여야 함
첨부파일	지정과제(한국원자력환경공단).hwpx

데이터 지정 과제(한국전력공사) - 전기요금 과다발생 사전 예측모델 개발

과제명	전기요금 과다발생 사전 예측모델 개발
과제 개요	고객들의 과거 전력 사용 데이터를 기반으로 다양한 관점에서 사용 패턴과 변동 특성을 분석하여, 전력 수요를 예측하기 위한 알고리즘 모델 개발 - 고객 전기 사용 패턴을 분석 및 학습(직전 1~3년)하고 기준일(검침일) +10일, +20일에 기준월 전력사용량을 예측하는 알고리즘 - 알림조건 : 전월, 전년동월 대비 +30%, 직전 3개월 평균 대비 +50% 초과 중 1건 만족시
데이터 분석 툴	Python 3.9 이상 (데이터안심구역 이용시 분석 툴 제공)
데이터 공개	(제공 데이터) 계약종별 구분이 일반용인 고객 약 3,000호, 주택용 고객 약 500호의 최대 3년간 15분 단위 LP 데이터* * LP(Load Profile) : 전력량계에 기록되는 전력사용 정보 (유효전력량, 무효전력량, 최대수요전력 등) 데이터 활용방법) 한국전력 데이터안심구역에서만 데이터 이용 및 분석이 허용되며, 분석코드 및 결과만 반출이 가능함. (참가시 별도 이용 신청 필요) 서울 : 서울 서초구 효령로72길 60 한전 아트센터 4층 나주 : 전남 나주시 전력로 55 한전 본사 2층
제출서류	분석 결과 보고서 분석 코드 (Python 스크립트 등) 및 근거 데이터
활동 계획	고객들에게 예측 사용량을 적시 제공하여, 고객의 합리적인 소비 유도 및 효율적 수요관리를 통한 효율적인 에너지 관리 및 운영 의사결정을 지원하고자 함
유의사항	인터넷에 공개되어 있는 모든 접근 가능한 공공 데이터 활용 가능 * 단, 사용한 데이터는 출처를 표기하여 근거 데이터로 제출 기상 데이터 등 추가 데이터는 별도 수집 후 데이터안심구역 반입 필요 “데이터안심구역” 내에서만 분석 허용(원본데이터 외부반출 불가, 사전 방문일정 협의) 평가 기준은 모델의 예측사용량과 실제 전력사용량의 차이와, 스케일 아웃을 고려한 코드 설계의 논리적 정합성에 따라 평가 분석 결과물에 대해 분석 코드 및 아이디어 등 제안 기관측이 활용하고자 할 경우 이를 허용해야 함
첨부파일	지정과제(한국전력공사).hwpx

데이터 지정 과제(한국지역난방공사) - 열원격검침 시간별 데이터 분석을 통한 이상사용 유형 분류 및 탐지 알고리즘 개선

과제명	열원격검침 시간별 데이터 분석을 통한 이상사용 유형 분류 및 탐지 알고리즘 개선
과제 개요	한국지역난방공사의 원격검침시스템에서 수집되는 시간별 열사용량 데이터를 분석하여, 현행 단순 임계치 방식(전년 및 전전년 동일자 대비 ±30%)을 대체할 수 있는 이상사용 유형 분류 체계를 자체적으로 정의하고, 유형별 탐지 알고리즘을 개발 현행 이상사용 알고리즘은 외기온도로 보정한 전년과 전전년 同日 사용량 대비 ±30% 초과가 동시에 일어나는 경우를 기준으로 판별하고 있어, 시간대별 사용 패턴 이상·급변·미사용 등 다양한 이상 유형은 담당자가 직접 포착해야 하는 한계가 있음 본 과제는 5개년 시간별 열사용량 데이터(24시간×다수 수용가)를 활용하여 이상사용의 유형을 참가자가 자체 정의·분류하고, 해당 유형을 탐지할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 함
데이터 분석 툴	R 또는 Python
데이터 공개	(한국지역난방공사 제공 데이터) 원격검침시스템 시간별 열사용량 데이터 - 우리공사 수용가의 5년간 시간별 데이터인 단위 보정후 열사용량(Gcal) 제공 - 19개 지사(익명화), 4개 종별(주택용·업무용·공공용·냉수용), 2개 유형(난방·냉방) - 수용가별 건물코드·기계실·설치번호는 익명화 처리하여 제공 - 비식별 변환이 적용된 데이터이며, 동일 지사·종별 내 수용가 간 상대적 비교 및 시간대별 패턴 분석에는 영향 없음 (데이터 활용방법) CSV 파일 형태로 직접 제공하며, 분석 코드 및 결과 반출 가능 (제공 데이터 항목) 날짜, 지사, 건물코드, 기계실, 설치번호, 종별, 유형, 교체여부, 1시~24시(보정후 사용량), 총 사용량
제출서류	분석 코드 (R 또는 Python 스크립트) 이상사용 유형 분류 체계 정의서 근거 데이터 분석 결과보고서
활동 계획	현행 단순 임계치 방식의 이상사용자 점검 로직을 개선하는 데 활용
유의사항	이상사용 유형은 참가자가 자체적으로 정의하되, 최소 3개 이상의 유형을 분류할 것 (예시: 급격한 사용량 증가, 야간 비정상 사용, 장기 미사용 후 급증, 시간대별 패턴 이탈 등) 라벨링되지 않은 데이터이므로, 비지도학습(Clustering, Anomaly Detection 등) 기반 접근을 권장 외기온도, 건물 특성(종별·유형), 요일·공휴일 등 다양한 독립변수를 활용한 분석 요청 * 기상청 데이터, 공공데이터포털 등 인터넷에 공개된 데이터를 자유롭게 결합 가능 * 단, 사용한 데이터는 출처를 표기하여 근거 데이터로 제출 (참고 사이트 : 기상청, 에너지공단, 공공데이터포털 등) 제공 데이터는 비식별 변환이 적용되어 있으나, 동일 지사·종별 내 수용가 간 상대적 비교 및 시간대별 패턴 분석에는 영향 없음 평가 기준은 참가자가 정의한 이상사용 유형 분류의 논리적 정합성, 탐지 알고리즘 정밀도, 현업 적용 가능성을 종합적으로 평가 분석 결과물에 대해 한국지역난방공사가 활용하고자 할 경우 이를 허용해야 함
첨부파일	지정과제(한국지역난방공사).hwpx

데이터 지정 과제(한국환경공단) - 공공기관 사회적 책임 구매 목표 달성을 위한 환경시설 관급자재 공급망 분석 모델 개발

과제명	공공기관 사회적 책임 구매 목표 달성을 위한 환경시설 관급자재 공급망 분석 모델 개발
과제 개요	환경기초시설(소각·하수처리·바이오 등) 설치 사업의 관급자재 구매 시, 사회적 책임 기업 군집(Cluster) 데이터 비교·분석을 통해 사회적 책임 목표를 전략적으로 달성하기 위한 ‘AI 기반 공급망 의사결정 모델’ 개발
데이터 분석 툴	Python
데이터 공개	조달청_나라장터 낙찰정보서비스 나라장터 사용자정보서비스 주식회사한국중소벤처기업유통원_공공구매종합정보망 인증서 정보 제공 서비스 한국장애인고용공단_장애인 표준사업장 실시간 조회 창업진흥원_창업기업확인서발급기업정보_조회서비스 국가보훈부_자활용사촌 복지공장 생산품목 사회적기업 포털 (www.seis.or.kr) 한국사회적기업진흥원 (www.coop.go.kr)
제출서류	Python 분석 코드 분석 결과보고서
활동 계획	분석 엔진을 내재화하여 발주 실무 의사결정 지원형 리포트로 활용 예정 기관 내 전체 환경기초시설 설치 사업에 사회적 가치 실현의 모범 사례로 활용
유의사항	조달청 나라장터 낙찰정보를 기반으로 실시간 데이터 파이프라인을 통해 공급망의 변동성(낙찰 실적, 유효기간, 지표 유무 등)을 대시보드에 즉각 반영 세부품명번호(10-digit), 사업자등록번호(고유키, PK) 기준으로 유효한 사회적 책임 기업 지표의 공급망 밀도 분석(공급망 안정성), 다중지표 보유 기업, 낙찰 실적(금액, 건수 등), 부정당제재 등 비교·분석하여 실무자가 공급망 신뢰성이 검증된 그룹을 식별할 수 있도록 데시보드를 구성 한정된 품목 및 예산을 투입하여 기관의 가장 높은 사회적책임 지표 실적을 달성할 수 있도록 다차원 벡터 클러스터링 등 AI 기법을 활용하여 발주자의 의사결정을 지원하는 ‘AI 기반 공급망 의사결정 모델’ 엔진을 자유롭게 구성
첨부파일	지정과제(한국환경공단).hwpx

데이터 지정 과제(한국환경산업기술원) - 생활화학제품 공공데이터 분석을 통한 ’품목별 안전관리 수준진단 및 활용방안 제시

과제명	생활화학제품 공공데이터 분석을 통한 ’품목별 안전관리 수준진단* 및 활용방안 제시 * 품목별 신고건수, 전성분 공개여부, 화학물질저감 우수제품 분포 등 공개데이터 기반 지표를 활용해서 품목별 안전관리 수준을 비교분석
과제 개요	한국환경산업기술원이 개방한 생활화학제품 신고증명서 발급현황을 중심으로, 전성분 공개제품 및 화학물질저감 우수제품 목록 데이터 등을 연계하여 품목별 안전관리 수준을 분석 품목별 신고건수, 전성분 공개여부, 화학물질저감 우수제품 분포 등 공개 데이터 기반 지표를 활용하여 품목별 특성을 비교하고, 안전관리 취약품목 도출 및 소비자 대상 안전정보 제공방안을 제안 등
데이터 분석 툴	Python, R, Exceol 등 데이터 분석도구 활용 가능
데이터 공개	안전확인대상 생활화학제품 신고증명서 발급현황(신고번호, 발급일자, 제품명, 제형, 신고유형, 국내제조/수입 구분, 제조국가 등) 생활화학제품 전성분 공개제품(기업명, 제품명, 품목, 신고번호) 화학물질저감 우수제품 목록(기업명, 제품명, 품목, 신고번호)
제출서류	분석 보고서 분석에 활용한 근거 데이터 분석코드 및 분석 과정 설명자료 시각화 결과물(도표, 대시보드 화면캡처 등)
활동 계획	생활화학제품 사후관리 점검 우선순위 설정 시 참고자료로 활용 화학물질저감 우수제품 선정을 위한 참고자료로 활용 소비자 대상 생활화학제품 안전정보 제공방안 검토 시 참고자료로 활용 등
유의사항	KEITI 생활화학제품 관련 데이터를 핵심 데이터로 활용해야 하며, 외부 데이터는 보조적으로 활용할 것 분석 결과를 특정 기업·제품 비방 목적으로 활용하지 않으며, 집계 수준에서 제시할 것 분석 코드의 재현 가능하도록 작성할 것 분석 결과의 정책적 시사점 및 활용 방안을 함께 제시할 것
첨부파일	지정과제(한국환경산업기술원).hwp

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