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[환경기술분류 : 자연환경보전 > 도시생태계 관리기술 > 도시생태계 평가 및 예측 기술]
딥러닝기반 초단기 강우예측
기술키워드 : 침수, 도시홍수, 인공지능, 강우예측, 암모니아 열분해
(수요기술) 인공지능 기법을 적용하여 레이더에서 수집된 강우 데이터를 알고리즘에 입력, 짧은 시간 내의 강우 패턴 예측
- 기 보유 기술을 기반으로 디지털 트윈 기반 도시 침수 대응 서비스 개발 목표
○ 레이더 자료 수집 : 대기 중의 강수 입자에서 반사된 전자기파 감지하여 강수량 및 강수 위치 측정
○ 데이터 전처리 : 수집된 레이더 데이터 속 다양한 형태의 노이즈 제거 및 보간 기법 등을 사용하여 불완전하거나 결측된 데이터 보완
○ 딥러닝 모델 설계 : 강우의 공간적 분포 분석(합성곱 신경망, CNN), 시간에 따른 강우 변화 패턴 예측(순환 신경망, RNN)
○ 모델 훈련 : 과거의 레이더 자료와 해당 시점의 관측 데이터를 사용하여 모델 훈련
○ 모델 평가 및 검증 : 예측 정확도, 평균 절대 오차 등 지표 사용하여 모델의 예측 성능 평가
○ 실시간 예측 : 실시간 데이터 입력을 통한 초단기 강우 예측 및 사용자에게 시각화한 자료 제공, 필요한 경우 경고 시스템과 연계
※ 기술거래 중개를 원하시는 경우 한국환경산업기술원(02-2284-1330), 특허법인 아이피랩(02-6925-4827)으로 문의 해 주시기 바랍니다.
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